Data Intelligence
Le monde de la donnée « DATA » connait une expansion sans précédent depuis de nombreuses années. La raison est simple : Les données métiers mises en relation permettent de créer de l’information à forte valeur ajoutée (avantages concurrentiels, lean-management, prises de décision facilitées, …).
L’exploitation de la Data nécessite cependant des compétences dédiées pour être pertinente et de qualité. Avec un savoir-faire de plus de 20 ans sur des problématiques Data, nous vous proposons des solutions adaptées à vos enjeux et à vos besoins.
Notre direction d’Offres Data peut vous accompagner sur vos projets décisionnels, sur vos projets Data Science (notamment sur de l’intelligence artificielle), et sur vos projets Data transversaux (gouvernance de données, qualité, supervision …).
Business Intelligence
La BI – Business Intelligence – regroupe un ensemble de technologies permettant de rassembler et d’exploiter les données de l’entreprise, de piloter des activités métiers (aide à la décision), en consolidant et en reliant diverses sources de données de l’écosystème du système d’informations (ERP, applications, mobilité, …) afin de restituer l’information et la valoriser sous de multiples formes (Dataviz, Data mining, Reporting, Analyses multidimensionnelles, …).
La BI comprend généralement :
Une base de données centrale nommée "Datawarehouse" (entrepôt de données) qui regroupe de manière structurée l'ensemble des données d'un contexte. Cette base est alimentée par l'ensemble des sources de données nécessaires aux analyses / interfaces attendues
Des bases de données supplémentaires appelés "Datamarts" (magasins de donnée) pour des besoins métiers plus ciblés
Un ou plusieurs outils ETL (outil central de la BI) qui permettent d'alimenter le Datawarehouse et les Datamarts en réalisant des Extract (extraction de données à partir des sources), Transform (transformations), Load (chargement)
Un ou plusieurs outils de restitution qui met à disposition des utilisateurs de manière visuelle et intuitive les KPI (indicateurs) et axes d'analyses (dimensions) attendus
Les technologies d’architecture et de développement qui s’adressent à la BI s’appuient essentiellement sur des bases de données dédiées, ces « masses de stockage » sont le plus souvent construites à l’aide des ETL mais aussi à partir d’autres ressources intégrées aux suites de data visualisation permettant de traiter les données sous divers angles avec des restitutions d’indicateurs clés et des calculs d’indicateurs à la volée (selon les technologies et les modélisations).
Fort de notre expérience et de nos références en BI, nous développons sur plusieurs plateforme et solutions du marché :
En fonction de l’infrastructure et de l’écosystème de votre système d’information : nous mettons en œuvre les modélisations nécessaires à la construction de « socles décisionnels » fiables, d’associations et de mises en relations de vos données avec une data visualisation qui permettra de valoriser vos données pour le suivi décisionnel de vos activités cibles.
Data Transverse
La data gouvernance est une approche transverse décentralisée, elle a pour objectif de répondre aux nombreux enjeux d’exploitation des données qui ne cessent de s’accumuler et des applications qui doivent les exploiter.
Pour accompagner cette vision globale des données de l’entreprise, nous proposons des services de Gouvernance pour identifier les données et les usages, partager et uniformiser les pratiques, garantir la qualité et la traçabilité, acculturer et organiser.
Avec notre centre d’expertise DATA, nous fournissons des recommandations technologiques personnalisées avec des architectures et des expertises techniques adaptées à vos besoins.
Interfaces de données via les ETL
de briques techniques pour l'alimentation et la consolidation du socle décisionnel : "entrepôts de données" (datamart, datawarehouse, …)
d'interfaces de données plus ou moins complexes entre des bases de données et/ou des fichiers (XML, CSV, TXT…)
Le plus souvent les ETL utilisés sont intégrés dans des suites complètes de développement, ou comme outil propre au SGBD (avec ses limitations), le développement d’interface de données via les ETL se traduit par la conception jusqu’à l’exécution des traitements :
1. La conception
2. L'ordonnancement
3. La supervision
4. L'exploitation
1. La conception
2. L'ordonnancement
3. La supervision
4. L'exploitation
Pour l’échange ou l’intégration de vos données entre les différentes applications des Systèmes d’Information ou d’ERP, les ETL sont les outils de développements que nous privilégions pour l’interfaçage de vos flux selon leur complexité et en fonction des connectivités qui doivent être associées. Pour réaliser ces développements nous définissons ensemble (à partir de vos règles de gestion) les spécifications des contrats d’interfaces et développons vos traitements sur plusieurs ETL :
OpenText Integration Center (OTIC / Genio)
Talend Open Studio
Microsoft SSIS
Stambia
Selon la nature des besoins et des performances attendues, le choix d’un ETL dépend fortement de l’infrastructure et de l’architecture du Système d’Information avec le dimensionnement des bases de données et la possibilité de distribuer les exécutions des traitements sur plusieurs « moteurs d’exécution » pour leur optimisation.
Pour l’échange ou l’intégration de vos données entre les différentes applications des Systèmes d’Information ou d’ERP, les ETL sont les outils de développements que nous privilégions pour l’interfaçage de vos flux selon leur complexité et en fonction des connectivités qui doivent être associées. Pour réaliser ces développements nous définissons ensemble (à partir de vos règles de gestion) les spécifications des contrats d’interfaces et développons vos traitements sur plusieurs ETL :
OpenText Integration Center (OTIC / Genio)
Talend Open Studio
Microsoft SSIS
Stambia
Selon la nature des besoins et des performances attendues, le choix d’un ETL dépend fortement de l’infrastructure et de l’architecture du Système d’Information avec le dimensionnement des bases de données et la possibilité de distribuer les exécutions des traitements sur plusieurs « moteurs d’exécution » pour leur optimisation.
Supervision Applicative
Pour contrôler et alerter sur l’état des traitements et la disponibilité des applications, les outillages permettant de prévenir et remonter les incidents sont primordiaux pour assurer la cohérence des données et assurer un suivi de qualité : la construction de supervision adaptée aux enjeux métiers est une préoccupation à laquelle nous sommes attachés.
Avec nos connaissances technologiques en Data Intelligence et la conception de Process conçus spécifiquement (ETL, briques de Data Science libres de droits, …), nous définissons une supervision applicative répondant aux divers besoins
Gestion des erreurs fonctionnelles et techniques
Alertes en temps réel et diagnostiques sur l'état des services et des serveurs
Contrôles de cohérence des données
Outil d'assistance et d'aide à la résolution
Intelligence Artificielle
L’essor récent de l’IA et du Big Data révolutionne au fil du temps notre quotidien. Des avancées technologiques significatives apparaissent et ne cessent de croitre : véhicules autonomes & connectés, assistants personnels, IOT, etc…
Afin de booster le potentiel des entreprises, nos offres Data Science permettent de bénéficier de ces technologies selon les différents axes suivants :
